Teorija uređenog patcha

Izvorni zadatak T-9: Ciklus održavanja i aparat oporavka Problem: Glavni rad u §3.6.3–§3.6.6 definira jednačine T9-1 do T9-13 (operator Ciklusa održavanja \mathcal{M}_\tau, MDL orezivanje \Delta_{\mathrm{MDL}}, dobitak konsolidacije \Delta K_{\text{compress}}, REM ponderisanje važnosti w(b)). Dodaci T-12 (Narativni drift) i T-13 (Action-Drift) pozivaju se na ovaj aparat kao na nosivu strukturu. Okviru nedostaje objedinjeni dodatak koji (i) eksplicitno imenuje formalne primitive, (ii) razlikuje četiri modaliteta orezivanja koje \Delta_{\mathrm{MDL}} < 0 u glavnom radu ostavlja implicitnim, (iii) definira uslov oporavka i (iv) pruža stabilnu formalnu metu na koju se korolarni dodaci mogu pozivati. T-9 popunjava tu prazninu. Isporučivo: Objedinjujući dodatak na istoj epistemičkoj razini kao T-2 / T-15 (strukturna korespondencija, ne zatvoreni teorem). Novi sadržaj izvan glavnog rada: eksplicitna definicija prediktivnog dobitka G_i(t,\tau), dekompozicija troška održavanja s kapacitetom resursa kao primarnim, razlikovanje četiri modaliteta orezivanja, uslov oporavka i lanac korolara.

Status zatvaranja: STRUKTURNA KORESPONDENCIJA (ista razina kao T-2 / T-15). Ovaj dodatak nije dodatak zatvorenog teorema. On objedinjuje aparat Ciklusa održavanja koji je već operativan u preprintu §3.6 i dodaje četiri elementa formalnog sadržaja koja glavni rad ne sadrži: eksplicitni prediktivni dobitak, okvir troška kapaciteta resursa, četiri modaliteta orezivanja i uslove oporavka. Uvažene su napomene iz §2 OpenAI-recenzije: (i) prag orezivanja predstavljen je u obliku koji je usklađen s T-12-ovom predstojećom reformulacijom nezavisnosti kanala (Faza 4); (ii) postojeće jednačine glavnog rada T9-3 / T9-4 zadržane su kako su citirane, pri čemu T-9 uvodi doradu kapaciteta resursa kao dodatni formalni sloj, umjesto da prešutno mijenja citirane oblike; (iii) trošak kapaciteta resursa je primaran, dok je K-kompleksnost aproksimacija strukturne korespondencije. Otvorena pitanja (§9): knjigovodstvo kapaciteta resursa naspram K-kompleksnosti zahtijeva potpuno usklađivanje s T-12 kada T-12-ova reformulacija bude uvedena.

§1. Postavka — Aktivne komponente modela

Kodek K_\theta obuhvata skup aktivnih komponenti modela \{\theta_i\}_{i \in I}, pri čemu je svaki \theta_i adresabilna strukturna jedinica kodeka — generativni prior, naučeni detektor obilježja, rekurentni stek, dugodosežna sprega ili bilo koji drugi primitiv koji učestvuje u proizvodnji predikcija kodeka \pi_t i operatora ažuriranja \mathcal{U} kroz vrijeme. Skup \{\theta_i\} je u svakom datom trenutku konačan, ali se može proširiti kroz konsolidaciju (Pass II, preprint §3.6.4) ili suziti kroz orezivanje (Pass I, preprint §3.6.3).

Za potrebe T-9, komponente se uzimaju kao zadane: T-9 ne izvodi šta jednu \theta_i u odnosu na drugu čini „prirodnom“ komponentom, jer je to pitanje reprezentacijskog učenja izvan dometa OPT-a. Aparat Ciklusa održavanja djeluje nad bilo kojom dekompozicijom koju kodek dopušta.

Operator Ciklusa održavanja \mathcal{M}_\tau (preprint Eq. T9-2) djeluje na Tenzor fenomenalnog stanja P_\theta(t) tokom intervala niskog opterećenja (R_{\text{req}}(t) \ll C_{\max}). T-9 razlaže tri prolaza (orezivanje, konsolidacija, uzorkovanje Skupa Prediktivnih Grana) na eksplicitne formalne primitive u §2–§6 niže; lanac korolara u §7 zatim prati Narativni drift (T-12) i drift djelovanja (T-13) kroz te primitive.

§2. Prediktivna prednost G_i(t, \tau)

Prediktivna prednost komponente \theta_i preko prozora dužine \tau mjeri koliko ta komponenta doprinosi prediktivnoj izvedbi kodeka na ulaznom toku, uz fiksiranje ostalih komponenti:

G_i(t, \tau) \;:=\; I\!\left(\theta_i \,;\, X_{t+1:t+\tau} \mid \theta_{-i}\right) \tag{T9.2-1}

gdje \theta_{-i} označava ostatak kodeka bez \theta_i, a I(\cdot ; \cdot \mid \cdot) je uslovna uzajamna informacija. Uslovni oblik je suštinski važan: on izdvaja marginalni prediktivni doprinos komponente \theta_i, a ne njen zajednički doprinos s preklapajućim komponentama.

Poređenje s jednačinom T9-3 u glavnom radu. Veličina MDL orezivanja u glavnom radu glasi

\Delta_{\mathrm{MDL}}(\theta_i) \;=\; I\!\left(\theta_i\,;\,X_{t+1:t+\tau} \mid \theta_{-i}\right) - \lambda K(\theta_i) \tag{T9-3, preprint §3.6.3}

T-9 prvi član eksplicitno imenuje kao G_i(t,\tau) kako bi se primitiv prediktivne prednosti mogao zasebno referencirati, odvojeno od uslova orezivanja u obliku praga. Ovo je isključivo notacijska konsolidacija; nejednakost ostaje očuvana.

Dužina prozora \tau. Prediktivna prednost zavisi od dužine prozora. Kratko \tau zahvata predikciju na finoj vremenskoj skali (motorička kontrola, radna memorija); dugo \tau zahvata strukturnu predikciju (semantičke pravilnosti, narativna koherencija). Prolaz I Ciklusa održavanja orezivanja evaluira se u režimu dužeg \tau, gdje istinski beskorisne komponente imaju G_i \to 0. Prolaz II konsolidacije, nasuprot tome, optimizira nad režimom kratkog \tau, gdje redundancija među preklapajućim komponentama postaje upadljiva.

§3. Cijena održavanja C_i — primarno kapacitet resursa

Cijena održavanja komponente \theta_i ima dvije kompatibilne formulacije.

Oblik 3.1 — Kapacitet resursa (primarno za T-9). Cijena komponente jeste kapacitet resursa koji ona zauzima u operativnom supstratu kodeka:

C_i \;:=\; c_i^{\text{params}} + c_i^{\text{memory}} + c_i^{\text{compute}} + c_i^{\text{channel}} \tag{T9.3-1}

gdje su četiri budžeta: parametarski slotovi (broj težina ili veza); memorijski otisak (u pohranjenim bitovima); računski trošak (u operacijama po ciklusu); i kapacitet kanala (bitovi propusnog opsega koje komponenta troši na granici Markovljevog pokrivača \partial_R A). Svaki c_i je u načelu opažljiv — za biološke kodeke putem metaboličkih i fizioloških mjerenja, a za sintetičke kodeke putem direktne instrumentacije.

Oblik 3.2 — Aproksimacija K-složenošću. Jednačina T9-3 u glavnom radu koristi \lambda K(\theta_i), gdje je K(\theta_i) prefiksna Kolmogorovljeva složenost komponente:

C_i^{\text{K-approx}} \;:=\; \lambda \cdot K(\theta_i) \tag{T9.3-2}

Ovo je aproksimacija strukturne korespondencije: K-složenost je gornje-poluračunljiva i nije strogo aditivna preko komponenti (uklanjanje jedne komponente ne mora smanjiti dužinu najkraćeg opisa za njen samostalni K(\theta_i), budući da komponente mogu dijeliti strukturu). Oblik kapaciteta resursa (T9.3-1) je stoga primaran za operativne tvrdnje; oblik K-složenosti zadržava se za teorijske analize gdje je aproksimacija aditivnosti prihvatljiva.

Zašto dva oblika. OpenAI-jeva recenzija T-12 (memorandum appendix-corrections §2.8) ispravno je primijetila da K-složenost nije aditivna preko komponenti i preporučila mjere kapaciteta resursa za operativne tvrdnje. T-9 usvaja kapacitet resursa kao primaran, ali zadržava oblik K-složenosti zato što se i postojeća jednačina T9-3 u glavnom radu i dokaz Teoreme T-12 u T-12 pozivaju na oblik K-složenosti. Dorada kapaciteta resursa predstavlja čišću formulaciju za §3.6.3 / §3.6.4 / T-12 / T-13 u prolazu čišćenja v3.7.0 ili kasnijem; T-9 stavlja oba oblika na raspolaganje kako bi se konačno čišćenje moglo izvesti koherentno, umjesto da zahtijeva istovremenu popravku svih mjesta koja ih citiraju.

Podešavanje \lambda. U Obliku 3.2, parametar \lambda uspostavlja kompromis između prediktivnog dobitka i troška složenosti. Empirijski se opaža da \lambda varira s afektivnim stanjem — visok |E(b)| (preprint jednačina T9-10) efektivno povećava \lambda na nivou komponente, čineći afektivno označene komponente otpornijima na orezivanje. To je formalni prikaz pojačanja emocionalne memorije (preprint §3.6.5, Pass III).

§4. Uslov orezivanja — pragovni oblik

Uslov orezivanja koristi pragovni oblik umjesto oblika stroge pozitivnosti iz jednačine T9-4 u glavnom radu. OpenAI-jeva recenzija T-12 (memorandum appendix-corrections §2.8 Ispravka 3) ispravno je primijetila da je strogi uslov I = 0 za orezivanje previše krhak: stvarne komponente imaju slabe indirektne prediktivne doprinose čak i kada je njihova primarna prediktivna uloga isključena filtriranim ulazom.

Pragovni oblik uslova orezivanja:

\text{Oreži } \theta_i \quad \text{ako} \quad G_i(t, \tau) \;<\; C_i \;-\; \epsilon \tag{T9.4-1}

pri čemu je \epsilon > 0 mali bafer zadržavanja koji podešava agresivnost orezivanja kodeka. Ekvivalentni oblici nejednakosti:

G_i(t, \tau) - C_i \;<\; -\epsilon \quad \Longleftrightarrow \quad I\!\left(\theta_i; X_{t+1:t+\tau} \mid \theta_{-i}\right) \;<\; C_i - \epsilon \tag{T9.4-2}

Poređenje s jednačinom T9-4 u glavnom radu. Glavni rad zapisuje \Delta_{\mathrm{MDL}}(\theta_i) < 0 kao okidač za orezivanje, što odgovara slučaju \epsilon = 0 — strogoj tački rentabilnosti. T-9 to generalizira uvođenjem bafera zadržavanja \epsilon, koji preciznije modelira biološku dinamiku orezivanja (gdje se mali prediktivni doprinosi čuvaju uprkos prolaznom šumu) i hiperparametre orezivanja sintetičkog kodeka (gdje je brisanje zasnovano na pragu standardno).

Strogi slučaj tačke rentabilnosti dobija se kao \epsilon \to 0, tako da oblik iz T-9 ne poništava postojeće citate na T9-4 u T-12 i T-13; on ih generalizira.

Implikacija za Narativni drift (unakrsna referenca na T-12). Pod filtriranim ulazom X' = \mathcal{F}(X) s isključenim signalom \mathcal{X}_{\text{excl}}, komponente \theta_i čiji je prediktivni doprinos isključivo usmjeren na \mathcal{X}_{\text{excl}} zadovoljavaju G_i(t, \tau) \to 0 na filtriranom toku (jer je njihov cilj odsutan iz posmatranog ulaza). Uslov orezivanja (T9.4-1) tada se aktivira, jer vrijedi 0 < C_i - \epsilon za svaku komponentu s pozitivnim troškom. Rezultat o ireverzibilnosti iz Teoreme T-12 u T-12 slijedi iz tog aktiviranja zajedno s razlikovanjem četiri modaliteta u §5 ispod.

§5. Četiri modaliteta orezivanja

Operacija orezivanja (T9.4-1) dopušta četiri različite implementacije u kodeku, s različitim svojstvima reverzibilnosti. Ta je razlika važna za uslov oporavka (§6) i za tvrdnju o ireverzibilnosti Narativnog drifta u T-12 Ispravci 1 (memorandum appendix-corrections §2.8).

Modalitet 5.1 — Reverzibilna supresija. Težina izlaza komponente \theta_i smanjuje se na nulu (ili ispod praga participacije), ali parametri i struktura komponente ostaju pohranjeni u kodeku. Oporavak je jednostavan: ponovno ponderiranje obnavlja komponentu. To je operacija koja stoji u osnovi bihevioralne ekstinkcije u uslovljavanju (uslovljeni odgovor slabi, ali trag opstaje) i regularizacije tipa dropout u neuronskim mrežama.

Modalitet 5.2 — Raspad težina. Parametri komponente kontinuirano se raspadaju prema podrazumijevanom stanju pod regularizacijskim pritiskom \propto \lambda. Komponenta nije izbrisana, ali gubi vjernost; djelimičan oporavak moguć je ako je podrazumijevano stanje informativno.

Modalitet 5.3 — Reprezentacijski zaborav. Parametri komponente bivaju prepisani konkurentskim komponentama tokom konsolidacije (Pass II, preprint §3.6.4). Strukturni slot opstaje, ali se specifična reprezentacija gubi. Oporavak zahtijeva ponovno izlaganje relevantnom ulaznom toku tokom narednog Ciklusa održavanja i djelimičan je (ponovno naučena reprezentacija razlikuje se od izvorne u finim detaljima).

Modalitet 5.4 — Arhitekturno orezivanje. I parametri komponente i njen strukturni slot bivaju izbrisani; arhitektura kodeka se reducira. Oporavak je nemoguć na nivou kodeka — komponenta mora biti ponovno uzgojena od nule kroz punu epizodu učenja. Ovo je ireverzibilni modalitet.

Klasifikacija modaliteta pod filtriranim ulazom. Tvrdnja o “ireverzibilnosti” u Teoremu T-12 iz T-12 (kako je formulirana u postojećem preprintu) zahtijeva Modalitet 5.4 (arhitekturno orezivanje) i isključuje Modalitete 5.1–5.3. T-9 ovu zavisnost od modaliteta čini eksplicitnom; memorandum appendix-corrections v0.4 §2.8 Ispravka 1 (“ireverzibilno treba biti uslovljeno nepostojanjem zaštićene arhive / nepostojanjem replay buffera / nepostojanjem vanjskog učitelja / nepostojanjem rezervnog arhitekturnog kapaciteta / nastavkom rada pod istim filterom / orezivanje je doslovno brisanje kapaciteta, a ne reverzibilna supresija”) usklađen je s tumačenjem Modaliteta 5.4.

Stvarni biološki i sintetički kodeci tipično pokazuju mješavinu modaliteta, pri čemu je Modalitet 5.4 rezerviran za komponente koje se postojano orezuju kroz mnoge Cikluse održavanja. Prijelaz od reverzibilnog ka ireverzibilnom orezivanju pod trajnim filtriranim ulazom strukturni je mehanizam koji stoji u osnovi hroničnog Narativnog drifta (T-12).

§6. Uslov oporavka

Orezana komponenta \theta_i je oporavljiva ako postoji proces kojim se može vratiti aktivnom učestvovanju u kodeku. Vjerovatnoća oporavka unutar prozora oporavka \tau_R iznosi:

P\big(\text{recover } \theta_i \mid \tau_R\big) \;=\; P\big(\text{Modality 5.1 or 5.2}\big) \cdot p_{\text{restore}}(\tau_R) \;+\; P\big(\text{Modality 5.3 or 5.4}\big) \cdot p_{\text{regrow}}(\tau_R) \tag{T9.6-1}

Prvi član obuhvata reverzibilno / djelimično reverzibilno orezivanje (supresija, opadanje težina); drugi obuhvata reprezentacijski zaborav i arhitektonsko orezivanje, gdje oporavak zahtijeva vanjski ulaz.

Oporavak je pozitivan samo ako vrijedi barem jedan od tri uslova:

1. Zaštićena memorija. Kodek zadržava arhiviranu reprezentaciju \theta_i u neorezanom supstratu (odvojeni keš, sigurnosna kopija pod kontrolom verzija, neurofiziološki zaštićena memorija konsolidirana u drugu regiju). Modaliteti 5.1 i 5.3 mogu se oporaviti pod ovim uslovom.

2. Vanjski učitelj / ponovno izlaganje. Kodek je izložen ulaznim tokovima koji sadrže signal \mathcal{X}_{\text{excl}} koji je orezana komponenta izvorno pratila. Aktivno ponovno učenje tokom narednog prolaza II Ciklusa održavanja obnavlja komponentu (uz ogradu u pogledu finozrnate vjernosti). Sva četiri modaliteta mogu se oporaviti pod ovim uslovom tokom dovoljno dugog vremena, iako Modalitet 5.4 zahtijeva punu epizodu učenja uporedivu s izvornim usvajanjem.

3. Arhitektonska rezerva. Kodek ima strukturne slotove koji nisu bili vezani za specifične komponente i koji se mogu dodijeliti da nose ponovno izraslu reprezentaciju. To je uslov pod kojim je oporavak Modaliteta 5.4 uopće mehanički moguć.

Ako nijedan od uslova (1), (2), (3) ne vrijedi, tada je P(\text{recover}\, \theta_i \mid \tau_R) = 0 za sve \tau_R, a orezivanje je trajno.

Uslov vjernosti supstratu. Uslov vjernosti supstratu iz T-12 (Teorem T-12b — redundantnost \delta-nezavisnih ulaznih kanala koji prelaze Markovljev pokrivač) predstavlja analogon uslova (2) na skali loze: ti kanali osiguravaju da ulazni tok nastavi sadržavati za supstrat relevantan signal čak i pod filtriranjem vanjskim mehanizmima \mathcal{F}. Uslov oporavka iz T-9 daje implementaciju unutar kodeka: zaštićene komponente, replay baferi, arhitektonska rezerva.

§7. Korolari — Narativni drift i akcijski drift

Primitivi T-9 podržavaju dva lanca korolara razvijena u dodacima T-12 i T-13.

Korolar 7.1 — Narativni drift (T-12). Pod trajnim filtriranim ulazom X' = \mathcal{F}(X) koji isključuje signal \mathcal{X}_{\text{excl}}: - Komponente \theta_i čiji je prediktivni dobitak isključivo vezan za \mathcal{X}_{\text{excl}} imaju G_i(t, \tau) \to 0 na filtriranom toku. - Uslov orezivanja (T9.4-1) aktivira se kroz sve takve komponente. - Ako se orezivanje odvija u Modalitetu 5.4 (arhitektonskom) — koji dominira pod trajnim filtriranjem kroz mnoge Cikluse održavanja — i nijedan od uslova oporavka (§6 stavke 1–3) nije ispunjen, kapacitet za modeliranje \mathcal{X}_{\text{excl}} trajno se gubi. - Kodek ne može iznutra detektirati vlastiti gubitak kapaciteta (izgubljene komponente više ne učestvuju u generiranju prediktivne greške), čime se reproducira tvrdnja T-12a o neidentifikabilnosti.

Puni formalni tretman nalazi se u T-12; T-9 daje modalitet-specifično čitanje pojma “nepovratno” koje zahtijeva Ispravka 1 u T-12.

Korolar 7.2 — Akcijski drift (T-13). Komponente koje kodiraju kapacitet bihevioralne evaluacije za neiskorištene grane: - Imaju prediktivni dobitak G_i(t, \tau) mjeren u odnosu na ishode grana ulaznog toka koji su se stvarno realizirali; ako određene grane nikada nisu odabrane, evaluatori nemaju signal za učenje. - Uslov orezivanja aktivira se kada G_i neiskorištenog evaluatora padne ispod C_i - \epsilon. - Pod Modalitetom 5.4, evaluator se trajno orezuje; kodek postaje samouvjereno impotentan u odgovarajućoj domeni djelovanja.

Propozicija T-13.P1 u T-13 (akcijski drift) predstavlja instancu ovog unutar-kodekskog mehanizma na skali loze (bihevioralnog repertoara).

Unakrsna referenca: Ciklus održavanja na nivou loze. Dodatak T-15 §3 razvija strukturnu korespondenciju između Ciklusa održavanja unutar života i filogenetskog usavršavanja. Četiri modaliteta orezivanja iz T-9 mapiraju se redom na: privremenu redukciju niše (5.1), drift loze pod relaksiranom selekcijom (5.2), zamjenu niše (5.3) i izumiranje loze (5.4). Uslovi oporavka (§6) mapiraju se na filogenetsku redundantnost: zaštićena utočišta (1), ekološku ponovnu izloženost pri obnovi niše (2) i razvojni rezervni kapacitet (3).

§8. Odnos prema jednačinama iz glavnog rada §3.6

T-9 konsolidira, a ne potiskuje. Jednačine iz glavnog rada T9-1 do T9-13 (preprint §3.6.1–§3.6.6) zadržane su kako su citirane; T-9 uvodi dodatne formalne primitive i dorade koje ih dopunjuju.

Suštinski novi sadržaj u T-9: eksplicitna definicija prediktivnog dobitka G_i(t,\tau) (§2); uokviravanje troška kao resursnog kapaciteta kao primarno (§3 Forma 3.1); uslov orezivanja u pragovnom obliku sa baferom zadržavanja \epsilon (§4); četiri modaliteta orezivanja (§5); uslov oporavka (§6); modalitet-specifično čitanje tvrdnje o ireverzibilnosti iz T-12 (§7.1).

§9. Otvorena pitanja

Koordinacija s T-12 reformulacijom nezavisnosti kanala (Faza 4). T-12 je u redu za korekcije dodatka (v0.4 §2.8) radi reformulacije uslova nezavisnosti kanala: nezavisnost mehanizama filtriranja, a ne signala. Uslov orezivanja u T-9 (§4) i uslov oporavka (§6) napisani su tako da budu usklađeni s tom reformulacijom, ali će dokaz Teoreme T-12 u T-12 morati biti ponovo razmotren kada reformulisana definicija nezavisnosti kanala bude uspostavljena. Konkretno: tvrdnja o ireverzibilnosti u T-12 §3.1 trenutno citira T9-3 / T9-4; u okviru čišćenja v3.7.0 trebalo bi da citira pragovni oblik iz §4 T-9 + klasifikaciju modaliteta iz §5 + uslov oporavka iz §6, pri čemu se tumačenje ireverzibilnosti ograničava na Modalitet 5.4 u slučaju bez-uslova-oporavka. Otvoreno.

Usklađivanje knjigovodstva resursnog kapaciteta i K-kompleksnosti. §3 čini dostupnim oba oblika, ali ne izvodi njihovu kvantitativnu korespondenciju. Za neke klase komponenti ta su dva oblika blisko povezana (C_i^{\text{params}} \sim K(\theta_i) unutar konstantnog faktora za memorisane lookup tabele, na primjer); za druge se oštro razilaze (kompoziciona struktura dijeljena među komponentama donosi uštede u K-kompleksnosti koje oblik resursnog kapaciteta ne zahvata). Poželjno je usklađivanje u v3.7.0 ili kasnije. Otvoreno.

Neutralnost virtualnog čitanja (v3.6.21). Potpuno virtualno čitanje stanja mirovanja (glavni rad §8.6.1) ponovo opisuje Ciklus održavanja kao svojstva toka koji prolazi filter, a ne kao mašinu u radu, ali ne uvodi novo stepenovanje knjigovodstva Oblika 3.1 / Oblika 3.2: Oblik 3.1 (resursni kapacitet) ostaje primaran za sve operativne tvrdnje, a operativni dokaz T-12 i dalje ga koristi. Izvorno-tokovno čitanje kompresibilnosti ulazi samo kao interpretativni sloj zabilježen u T-12 §3.1. Gore navedeno usklađivanje K-aditivnosti jeste mjesto na kojem bi se obrazlagalo svako buduće ponovno stepenovanje Oblika — ne virtualno čitanje. Otvoreno (ne miješati s čišćenjem v3.7.0).

Empirijska kalibracija \epsilon. Retencijski bafer \epsilon u (T9.4-1) efektivni je hiperparametar orezivanja. Empirijske biološke vrijednosti dolazile bi iz studija neuralnog orezivanja (pragovi sinaptičkog propadanja, stope zadržavanja dendritskih bodlji) ili iz eksperimenta asimptote Δ_self^op u prototipu opt-ai-subject. T-9 ne izvodi specifičnu vrijednost. Otvoreno.

Unakrsna veza s empirijskim predikcijama Ciklusa održavanja. Preprint §3.6.7 navodi empirijske predikcije za Ciklus održavanja (san / snovi / konsolidacija). Četiri modaliteta orezivanja u T-9 daju finije razložene predikcije: predikcija da “REM snovi nesrazmjerno uzorkuju grane visoke važnosti” (preprint §3.6.5, Pass III) razlaže se na predikcije specifične za modalitete o tome koje vrste reprezentacija čuva Modalitet 5.1 (retencija ponderisana važnošću nasuprot orezivanju) naspram Modaliteta 5.4 (gdje odsustvo grana visoke važnosti u budnom iskustvu vodi do arhitektonskog brisanja odgovarajućeg evaluatora). Otvoreno.

Ovaj dodatak održava se kao dio repozitorija OPT projekta zajedno s opt-theory.md. Reference na primitive Ciklusa održavanja u preprintu §3.6 su očuvane; T-9 dopunjuje eksplicitnim prediktivnim dobitkom G_i (§2), troškom resursnog kapaciteta (§3 Oblik 3.1), pragovnim oblikom uslova orezivanja s retencijskim baferom \epsilon (§4), četirima modalitetima orezivanja (§5) i uslovima oporavka (§6). Reference na korolare: T-12 (Narativni drift) §3.6.3; T-13 (Action-Drift) §6; T-15 (Filtar filogenetske stabilnosti) §3.