Théorie du Patch Ordonné (OPT)

Annexe T-5 : Récupération des constantes — bornes structurelles à partir de l’optimisation de R(D)

Anders Jarevåg

31 mars 2026 | DOI: 10.5281/zenodo.19300777

Tâche originale T-5 : Récupération des constantes Problème : La physique standard traite les constantes sans dimension comme des faits bruts. Dans le cadre de l’OPT, ces constantes devraient émerger comme des solutions optimales au problème d’optimisation taux-distorsion à la frontière de l’observateur. Livrable : Contraintes ou bornes sur les constantes sans dimension à partir des limites de C_{\max}.

Statut de clôture : T-5a PARTIELLEMENT RÉSOLU ; T-5b PARTIELLEMENT RÉSOLU (limitations heuristiques). Cette annexe évalue les dérivations de contraintes formelles requises par l’OPT. Quatre éléments distincts sont cartographiés. T-5a.1 : en utilisant les constantes de la physique standard comme entrées, le Filtre de stabilité aligne structurellement l’échelle de longueur du codec sur une valeur proche de la longueur de Planck (l_{\text{codec}} \approx 1.67 l_P) si l’on suppose un alphabet binaire (q = 2). T-5a.2 : une borne supérieure sur \Lambda à partir de la température de de Sitter. T-5b.1 : un ansatz heuristique reliant une borne inférieure sur \alpha au quantum cognitif h^*. T-5b.2 : une borne supérieure sur G à partir de la stabilité de l’échelle de temps cognitive. La limite, qu’il faut reconnaître honnêtement : les contraintes de l’OPT sont des vérifications heuristiques nécessaires aux frontières — elles excluent de vastes régions de l’espace des paramètres, mais ne dérivent pas avec précision des valeurs scalaires à partir des premiers principes.

§1. Entrées de T-1 à T-4

T-5 est le point de convergence des quatre appendices précédents. Les résultats suivants sont disponibles comme conditions initiales.

Source Résultat utilisé dans T-5 Valeur
T-1 (R(D)) Quantum cognitif h^* = C_{\max} \cdot \Delta t 0.50.8 bits/moment
T-1 Borne inférieure taux-distorsion : R_{T,h}(D) \geq E_{T,h}(\nu) - D T-1 §2.3
T-2 (Gravité entropique) G_{\text{OPT}} = c_{\text{codec}}^2 / \log_2 q Identifié conditionnellement à G via des limites structurelles
T-2 c_{\text{codec}} = c, \hbar_c = \hbar Valeurs standard
T-3 (MERA/RT) S_{\text{render}} \leq |\partial A| \log q (loi d’aire) \log q bits par aire de Planck
T-4 (MDL) K(\text{IC} \mid \text{SP}) \approx 300 bits; K_0 \approx 36 bits Ordre de grandeur
Preprint §3.9 Borne de Fano sur l’identification du substrat P(\text{error}) \geq 1 - (T \cdot C_{\max} + 1)/\log N

§2. Alignement d’ordre de grandeur à l’échelle de Planck — Théorème T-5a.1

La combinaison des exigences de paramètres gravitationnels de T-2 avec les lois d’aire structurelles de T-3 produit une correspondance structurelle d’ordre de grandeur reliant les échelles SI standard aux variables naturelles du codec.

2.1 Configuration : exigences de cohérence entropique

D’après T-2 §4.5, la résolution de l’équivalence métrique conditionnelle renvoie explicitement à la résolution d’un paramètre formel \alpha de correspondance dimensionnelle entre bits et masse. La prise en compte explicite des limites avec suivi dimensionnel structurel donne :

G_{\text{OPT}} = \frac{c_{\text{codec}}^2}{\log_2 q} \tag{T-2}

En substituant G_{\text{OPT}} = G et c_{\text{codec}} = c dans la définition de la longueur de Planck l_P^2 = G\hbar/c^3, on obtient l_P^2 = l_{\text{codec}}^2 / \log_2 q, d’où l_{\text{codec}}^2 \propto l_P^2.

D’après T-3, la capacité absolue de codage d’un écran frontière d’aire A est :

N_{\text{OPT}} = \frac{A}{l_{\text{codec}}^2} \cdot \log_2 q \tag{T-3}

Le calcul de l’entropie de Bekenstein-Hawking établit dynamiquement, en unités naturelles, que les horizons d’événements physiques correspondent à A / (4 l_P^2) nats. Converti directement en bits via \ln 2 :

N_{\text{BH}} = \frac{A}{4 l_P^2 \cdot \ln 2} \quad \text{bits}

2.2 Dérivation du décalage d’échelle

Nous faisons face à deux exigences formelles de correspondance structurelle qui mettent en relation, de manière réciproque, des équivalents géométriques.

Condition A (Correspondance gravitationnelle) : Poser G_{\text{OPT}} = G donne l_{\text{codec}}^2/\log_2 q \equiv l_P^2. Pour un alphabet binaire minimal (q=2, \log_2 q = 1), on obtient : l_{\text{codec}} = l_P

Condition B (Correspondance entropique) : Poser N_{\text{OPT}} = N_{\text{BH}} donne : \frac{A}{l_{\text{codec}}^2} \cdot 1 = \frac{A}{4 l_P^2 \ln 2} \implies l_{\text{codec}} = 2 \sqrt{\ln 2} \cdot l_P \approx 1.665 \, l_P

2.3 Théorème T-5a.1 — Alignement d’ordre de grandeur

Théorème T-5a.1 (Vérification de cohérence à l’échelle de Planck). Les deux conditions d’appariement — gravitationnelle (Condition A) et entropique (Condition B) — ne sont mutuellement cohérentes que si q = 4\ln 2 \approx 2.77. Pour l’alphabet binaire conventionnel q = 2, elles donnent respectivement l_{\text{codec}} = l_P et l_{\text{codec}} \approx 1.67\, l_P — différant d’un facteur 2\sqrt{\ln 2}. Les deux valeurs se situent dans un même ordre de grandeur de l_P, ce qui confirme un alignement structurel au niveau de l’ordre de grandeur.

Remarque sur le décalage d’échelle. Le facteur 2\sqrt{\ln 2} provient du décalage d’unités entre la convention binaire de l’OPT et la convention naturelle de la formule de Bekenstein-Hawking. Il s’agit d’un écart de cohérence interne, et non d’une erreur d’arrondi ; il se résout lorsque q est traité comme un paramètre libre plutôt que fixé à 2. \blacksquare


§3. Borne sur la constante cosmologique — Théorème T-5a.2

Le Filtre de stabilité exige que l’espace-temps rendu puisse soutenir un observateur cohérent. Un espace de de Sitter doté d’une constante cosmologique \Lambda génère une température de Gibbons-Hawking T_{\text{dS}} qui constitue un bruit thermique irréductible dans l’environnement du codec. Si T_{\text{dS}} dépasse l’échelle énergétique de la cohérence cognitive, le Filtre ne peut maintenir un patch stable.

3.1 Dérivation

La température d’horizon de de Sitter (Gibbons-Hawking 1977) est :

T_{\text{dS}} = \frac{\hbar c \sqrt{\Lambda/3}}{2\pi k_B}

L’énergie minimale d’une mise à jour cognitive est fixée par le principe de Landauer (prépublication, équation 10) : chaque effacement de bit dans le codec coûte au moins k_B T \ln 2. L’énergie de cohérence cognitive par mise à jour est \hbar \cdot C_{\max}. Le Filtre de stabilité exige :

k_B T_{\text{dS}} < \hbar C_{\max}

En substituant puis en résolvant pour \Lambda :

\frac{\hbar c \sqrt{\Lambda/3}}{2\pi} < \hbar C_{\max} \implies \sqrt{\Lambda/3} < \frac{2\pi C_{\max}}{c}

Théorème T-5a.2 (Borne supérieure de la constante cosmologique). Pour que le Filtre de stabilité maintienne un patch cognitif cohérent contre les fluctuations du vide de de Sitter :

\boxed{\Lambda \leq \frac{12\pi^2 C_{\max}^2}{c^2}}

Pour l’évaluation numérique, C_{\max} doit être exprimé en nats/s lorsque la formule est appliquée conjointement avec \hbar en unités SI.

Numériquement, en utilisant des valeurs proxy standard : fixer C_{\max} \approx 10 bits/s \approx 6.93 nats/s produit une contrainte conservative sur la limite supérieure fonctionnelle de \Lambda \leq 6.3 \times 10^{-15} m^{-2}. La valeur observée \Lambda_{\text{obs}} \approx 1.09 \times 10^{-52} m^{-2} satisfait largement cette borne, avec une marge d’environ 37 ordres de grandeur complets. \blacksquare

Remarque. La borne sur \Lambda d’OPT est plus faible que les bornes anthropiques standard (la formation de structures exige \Lambda \lesssim 10^{-121} en unités de Planck). La borne d’OPT est une condition nécessaire portant sur la stabilité cognitive de l’observateur, et non sur la formation des structures cosmologiques. La marge de 37 ordres de grandeur entre la borne et la valeur observée reflète l’extraordinaire petitesse de \Lambda — en accord avec la prédiction d’OPT (prépublication §8) selon laquelle la géométrie de de Sitter constitue l’état fondamental privilégié du Filtre de stabilité pour la séparation des branches.


§4. Borne inférieure de la constante de structure fine — Théorème T-5b.1

Il s’agit du résultat le plus novateur de T-5 : une borne inférieure sur \alpha dérivée entièrement des paramètres internes de l’OPT — en particulier du quantum cognitif h^* = C_{\max} \cdot \Delta t établi dans T-1 et de l’échelle de température biologique T_{\text{bio}}.

4.1 Condition d’Ansatz de Discriminabilité du Codec

Le codec de l’observateur doit isoler dynamiquement les niveaux atomiques de liaison comme des états distincts et résolubles — faute de quoi la chimie structurale complexe disparaît de la limite de capacité descriptive du codec.

Nous postulons un ansatz structurel de discrimination du codec exigeant que les énergies de liaison excèdent les fluctuations thermiques d’un facteur de divergence f(h^*) qui varie en sens inverse de la bande passante disponible : E_{\text{binding}}(\alpha, n) \geq k_B T_{\text{bio}} \cdot f(h^*)

Pour borner pratiquement les contraintes, nous devons choisir une forme heuristique illustrative pour f(h^*). Un candidat naturel, reflétant la difficulté exponentielle à résoudre des états quantiques discrets sous une limitation extrême de la bande passante du codec, est f(h^*) = 2^{1/h^*}. Cet ansatz spécifique diverge explicitement lorsque h^* \to 0 (ce qui force les exigences de contraste chimique vers l’infini pour un observateur à bande passante nulle).

Remarque : la borne inférieure numérique qui en résulte pour \alpha est fortement sensible à la forme choisie de cette fonction de contraste f(h^*). Nous utilisons 2^{1/h^*} pour démontrer l’existence de la borne, tout en reconnaissant que la dérivation formelle du véritable f(h^*) à partir des limites de capacité de Shannon est reportée.

Pour notre heuristique illustrative 2^{1/h^*}, en supposant h^* = 0.5 bit : 2^{1/h^*} = 4.0. Pour h^* = 0.8 bit : \approx 2.38.

L’énergie de liaison pertinente pour la complexité chimique apparaît au premier orbital de liaison (n = 2) :

E_{\text{binding}}(\alpha, n=2) = \frac{\alpha^2 m_e c^2}{8}

En substituant dans la condition d’ansatz de discriminabilité, on obtient :

\frac{\alpha^2 m_e c^2}{8} \geq k_B T_{\text{bio}} \cdot 2^{1/h^*}

4.2 Théorème T-5b.1

Théorème T-5b.1 (Borne inférieure de l’ansatz heuristique de la constante de structure fine). En appliquant l’ansatz discriminant heuristique exponentiel spécifique f(h^*) = 2^{1/h^*}, pour que le Filtre de stabilité sécurise physiquement un flux chimiquement complexe, les paramètres empiriques satisfont solidement la contrainte :

\boxed{\alpha \geq \alpha_{\min}(f) \approx \sqrt{\frac{8 \, k_B T_{\text{bio}} \cdot 2^{1/h^*}}{m_e c^2}}}

Numériquement (T_{\text{bio}} = 310 K, h^* = 0.5 bits, m_e c^2 = 511 keV) :

\alpha_{\min} = \sqrt{\frac{8 \times (1.381 \times 10^{-23}) \times 310 \times 4.0}{(9.109 \times 10^{-31}) \times (2.998 \times 10^8)^2}} \approx 1.29 \times 10^{-3}

La valeur observée \alpha_{\text{obs}} = 1/137.036 \approx 7.30 \times 10^{-3} vérifie \alpha_{\text{obs}}/\alpha_{\min} \approx 5.6 — nettement au-dessus de la borne, avec une marge d’un facteur ~5.6. Pour h^* = 0.8 bits : \alpha_{\min} \approx 9.97 \times 10^{-4}, ce qui donne une marge d’un facteur ~7.3. \blacksquare

4.3 Interprétation physique

La borne \alpha_{\min} \approx \sqrt{8 k_B T_{\text{bio}} \cdot 2^{1/h^*} / (m_e c^2)} révèle une relation structurelle : la constante de couplage électromagnétique est bornée inférieurement par une combinaison de la bande passante cognitive (via h^*), de l’environnement thermique (via T_{\text{bio}}) et de la masse au repos de l’électron (via m_e c^2). Les arguments anthropiques standards bornent \alpha inférieurement par l’exigence que les atomes existent, mais ne relient pas cela à C_{\max}. L’OPT, si.

La borne montre aussi pourquoi C_{\max} doit satisfaire une contrainte conjointe avec \alpha : si C_{\max} était réduit d’un facteur 10 (h^* = 0.05 bits), alors 2^{1/h^*} = 2^{20} \approx 10^6, et \alpha_{\min} \approx 0.3, bien au-dessus de la valeur réelle de \alpha. Un univers doté de notre \alpha mais d’un C_{\max} dramatiquement plus faible échouerait au Filtre de stabilité — la chimie y serait impossible à résoudre dans la bande passante cognitive disponible.


§5. Contrainte de stabilité gravitationnelle — Théorème T-5b.2

L’échelle de temps standard newtonienne d’effondrement gravitationnel en chute libre d’une structure de masse M et de rayon R est t_{\text{collapse}} = \sqrt{R^3/(GM)}. Pour que le codec maintienne un récit cohérent de son propre substrat physique, cette échelle de temps limite doit excéder l’intervalle de mise à jour cognitive \Delta t.

(Remarque : l’échelle de temps de chute libre constitue un proxy géométrique strictement conservateur bornant la stabilité structurelle. La condition réelle dépend de manière robuste, et de façon native plus contraignante, des limites formelles des forces structurelles électromagnétiques par rapport aux forces gravitationnelles.)

Théorème T-5b.2 (Borne de stabilité gravitationnelle). Le Filtre de stabilité exige que le substrat physique de l’observateur ne s’effondre pas gravitationnellement à l’échelle de temps cognitive. Pour un substrat de masse M_{\text{obs}} et de rayon R_{\text{obs}} :

\boxed{G < \frac{R_{\text{obs}}^3}{M_{\text{obs}} \, \Delta t^2}}

Pour un cerveau humain (R_{\text{obs}} = 0.07 m, M_{\text{obs}} = 1.4 kg, \Delta t = 0.05 s) :

G < \frac{(0.07)^3}{1.4 \times (0.05)^2} = 9.8 \times 10^{-2} \text{ m}^3\text{kg}^{-1}\text{s}^{-2}

La valeur observée de G = 6.67 \times 10^{-11} satisfait cette borne avec une marge de 10 ordres de grandeur. \blacksquare

La borne complémentaire, issue de T-2 §7.1 : le rayon de Schwarzschild de l’observateur doit être immensément plus petit que son rayon physique (le codec ne doit pas se trouver à l’intérieur de son propre horizon des événements) :

r_S(M_{\text{obs}}) = \frac{G M_{\text{obs}}}{c^2} \approx 1.04 \times 10^{-27} \text{ m} \ll R_{\text{obs}} \approx 0.07 \text{ m} \quad \text{[de 25 ordres de grandeur]}


§6. Le tableau complet des contraintes

Constante Contrainte OPT Scalaire attendu par l’OPT Observé Marge Source
q (alphabet) Supposer un minimum binaire q = 2 q = 2 N/A Entrée supposée T-5a.1
l_{\text{codec}} Correspondance structurelle \approx 2.7 \times 10^{-35} m l_P \approx 1.6 \times 10^{-35} m \approx 1.67 \times l_P T-5a.1
c, \hbar, G Entrées empiriques requises Valeurs standard Valeurs CODATA N/A T-5a
\Lambda Limite de borne supérieure \leq 6.3 \times 10^{-15} m^{-2} 1.09 \times 10^{-52} m^{-2} 10^{37}\times en dessous T-5a.2
\alpha Borne inférieure heuristique \geq 1.29 \times 10^{-3} 7.30 \times 10^{-3} 5.6\times au-dessus T-5b.1
G Limite de borne supérieure < 9.80 \times 10^{-2} m^3kg^{-1}s^{-2} 6.67 \times 10^{-11} 10^{9.2}\times en dessous T-5b.2
\alpha_G / \alpha \alpha_G \ll \alpha (hiérarchie) \alpha_G / \alpha \leq 1 4.2 \times 10^{-43} Hiérarchie confirmée T-5b.2

§7. La surface de contrainte conjointe C_{\max}\alpha

Le théorème T-5b.1 met en évidence une contrainte conjointe entre \alpha et C_{\max} qui dépasse les bornes individuelles. En réarrangeant la borne inférieure :

\frac{\alpha^2 m_e c^2}{8 k_B T_{\text{bio}}} \geq 2^{1/h^*} = 2^{1/(C_{\max} \Delta t)}

En prenant le logarithme des deux côtés puis en isolant C_{\max} :

C_{\max} \geq \frac{1}{\Delta t \cdot \log_2\!\left( \dfrac{\alpha^2 m_e c^2}{8 k_B T_{\text{bio}}} \right)}

Il s’agit d’une surface de contrainte conjointe dans le plan (\alpha, C_{\max}) — une hyperbole. Pour toute valeur donnée de \alpha, elle fournit une borne inférieure sur C_{\max} (l’observateur doit disposer d’une bande passante cognitive suffisante pour résoudre la discriminabilité chimique) ; réciproquement, pour toute valeur donnée de C_{\max}, elle fournit une borne inférieure sur \alpha.

Vérifions notre univers en (\alpha = 1/137, C_{\max} = 10 bits/s) :

C_{\max}^{\min}(\alpha = 1/137) = \frac{1}{0.05 \cdot \log_2\!\left( \frac{(7.3 \times 10^{-3})^2 \times 511 \text{ keV}}{8 \times 26 \text{ meV}} \right)} \approx \frac{1}{0.05 \times 10.0} = 2.0 \text{ bits/s}

La valeur observée C_{\max} \approx 10 bits/s nous place confortablement au-dessus du seuil minimal (la borne au seuil de discriminabilité serait de 2 bits/s ; nous opérons bien au-delà). La région autorisée satisfait simultanément :

Remarque : un argument distinct de pression de sélection suggère que des valeurs extrêmement élevées de C_{\max} rendraient triviale la discrimination chimique à 1 bit, supprimant ainsi la pression en faveur d’observateurs complexes. Cela fournirait une borne supérieure sur C_{\max}, mais celle-ci n’est pas formellement dérivée ici.


§8. Limites de la récupération exacte des constantes : sous-détermination et barrière de Fano

T-5 établit explicitement des bornes et des contraintes d’ordre de grandeur, mais évite délibérément de dériver nativement des scalaires paramétriques exacts bruts (comme 1/137.036) directement à partir des équations fondamentales.

8.1 L’argument de la sous-détermination (barrière de dérivation)

La raison formelle pour laquelle l’OPT ne peut pas dériver analytiquement les couplages physiques standards sans dimension est solidement bornée par la sous-détermination logique. Les degrés de liberté internes de l’OPT — \{C_{\max}, \Delta t, T_{\text{bio}}, q\} — sont des grandeurs biologiques et informationnelles sans voie algébrique vers des constantes de couplage sans dimension telles que \alpha ou les rapports de masse du Modèle standard. Les bornes établies aux §§2–5 constituent donc les contraintes extractibles maximales ; des valeurs exactes exigent un apport physique supplémentaire.

8.2 La Barrière de Fano (barrière de précision d’identification)

Si la sous-détermination empêche de dériver les constantes, le formalisme de l’OPT impose néanmoins une limite de principe à la précision avec laquelle un observateur borné peut identifier observationnellement des lois au niveau du substrat.

D’après l’équation (12) du préprint — l’inégalité de Fano appliquée à l’identification empirique de paramètres :

P(\hat{\theta} \neq \theta) \geq 1 - \frac{T \cdot C_{\max} + 1}{\log_2 N}

N est le nombre d’hypothèses candidates concernant les lois du substrat et T le temps d’observation. Pour la constante de structure fine \alpha encodée avec une précision de k chiffres décimaux, N \sim 10^k. Pour k = 6 (précision de \alpha = 1/137.036) : N \sim 10^6 \approx 2^{20}.

La probabilité d’identifier empiriquement \alpha à 6 décimales près tend vers 1 ssi :

T \cdot C_{\max} \gg \log_2(10^6) \approx 20 \text{ bits}

Avec C_{\max} = 10 bits/s : T \gg 2 secondes d’observation. Cela est computationnellement trivial, ce qui prédit naturellement que les expériences de physique découvrent sans difficulté des coefficients empiriques de manière irréprochable.

En revanche, cartographier correctement la structure et tester explicitement avec succès lequel des vides du paysage des cordes parmi les \sim 10^{500} nous occupons exige fondamentalement de résoudre empiriquement :

T \gg \frac{10^{500}}{C_{\max}} \approx 10^{499} \text{ secondes}

— ce qui dépasse de très loin l’âge de l’univers. (Remarque : le chiffre 10^{500} est repris de la théorie des cordes comme borne supérieure illustrative sur les complétions physiques possibles. La barrière de Fano propre à l’OPT s’applique, elle, à la question plus étroite de la distinction empirique entre configurations de codec compatibles avec l’OPT — un problème dont le N n’est pas encore caractérisé.) Il s’agit de la reformulation formelle, par l’OPT, de la Saturation Mathématique : aucun observateur borné par C_{\max} ne peut confirmer empiriquement quel élément d’un paysage de taille \gg 2^{T \cdot C_{\max}} il occupe à l’intérieur d’une fenêtre d’observation finie.


§9. Résumé de clôture et questions ouvertes

Livrables T-5

  1. T-5a.1 (cartographie d’alignement de Planck — ordre de grandeur). En exploitant les coefficients physiques standards \{c, \hbar, G\} de manière identique comme entrées empiriques, tout en supposant un alphabet élémentaire q=2, les formules structurelles de frontière s’alignent proprement, bornant l_{\text{codec}} \approx 1.67 l_P.

  2. T-5a.2 (borne supérieure sur \Lambda — CLOSED). \Lambda \leq 12\pi^2 C_{\max}^2/c^2 \approx 6.3 \times 10^{-15} m^{-2}. La valeur observée de \Lambda satisfait universellement cette contrainte sans difficulté.

  3. T-5b.1 (borne heuristique inférieure sur \alpha — nouveau). La mise en correspondance avec l’ansatz énergétique explicite donne \alpha \geq \sqrt{8 k_B T_{\text{bio}} \cdot f(h^*) / (m_e c^2)}. Bien qu’elle adopte une mise à l’échelle paramétrique fondée sur un ansatz physique spécialisé plutôt que sur des limites génériques standard, elle explicite structurellement les dépendances de la constante.

  4. T-5b.2 (borne supérieure sur G — CLOSED). G < R_{\text{obs}}^3/(M_{\text{obs}} \Delta t^2) \approx 9.8 \times 10^{-2}. La valeur observée de G satisfait cette borne avec une marge de 10 ordres de grandeur. Borne de Schwarzschild : r_S(\text{brain}) \ll R_{\text{brain}} avec une marge de 25 ordres de grandeur.

  5. Surface de contrainte conjointe C_{\max}\alpha (CLOSED - dépendante de l’ansatz). La condition de discriminabilité définit fonctionnellement une hyperbole nette et sûre dans l’espace (\alpha, C_{\max}). Notre univers se situe confortablement à l’intérieur de la région admissible appropriée, déterminée heuristiquement.

  6. Barrière de Fano et sous-détermination (CLOSED). La dérivation exacte de \alpha = 1/137.036 à partir des paramètres internes de l’OPT est formellement impossible en raison de la sous-détermination (§8.1). Une identification empirique à toute précision finie k est possible dès lors que T \cdot C_{\max} \gg \log_2(10^k), ce qui est aisément satisfait au niveau de précision des mesures actuelles (§8.2).

Éléments restant ouverts dans T-5


Cette annexe est maintenue parallèlement à theoretical_roadmap.pdf. Références : Bekenstein (1981) [40], Gibbons-Hawking (1977), Barrow-Tipler (1986) [4], Rees (1999) [5], Verlinde (2011) [38], T-1 à T-4 (cette série).