Teorie uspořádaného patche
Dodatek T-5: Odvození konstant — strukturální meze z optimalizace R(D)
31. března 2026 | DOI: 10.5281/zenodo.19300777
Původní úkol T-5: Odvození konstant Problém: Standardní fyzika zachází s bezrozměrnými konstantami jako s holými fakty. V rámci OPT by tyto konstanty měly vyvstat jako optimální řešení problému optimalizace rychlost–zkreslení na hranici pozorovatele. Výstup: Omezení nebo horní či dolní meze bezrozměrných konstant z limitů C_{\max}.
Stav uzavření: T-5a ČÁSTEČNĚ VYŘEŠENO; T-5b ČÁSTEČNĚ VYŘEŠENO (heuristická omezení). Tento dodatek posuzuje formální odvození omezení vyžadovaná OPT. Jsou zmapovány čtyři odlišné prvky. T-5a.1: při použití standardních fyzikálních konstant jako vstupů Filtr stability strukturálně slaďuje délkovou škálu kodeku přibližně s Planckovou délkou (l_{\text{codec}} \approx 1.67 l_P), za předpokladu binární abecedy (q = 2). T-5a.2: horní mez pro \Lambda z de Sitterovy teploty. T-5b.1: heuristický ansatz mapující dolní mez pro \alpha na kognitivní kvantum h^*. T-5b.2: horní mez pro G ze stability kognitivní časové škály. Poctivě řečeno, omezení OPT jsou nezbytné heuristické kontroly hranic — vylučují rozsáhlé oblasti prostoru parametrů, ale neodvozují přesně skalární hodnoty z prvních principů.
§1. Vstupy z T-1 až T-4
T-5 je bodem konvergence čtyř předchozích dodatků. Následující výsledky jsou k dispozici jako výchozí podmínky.
| Zdroj | Výsledek použitý v T-5 | Hodnota |
|---|---|---|
| T-1 (R(D)) | Kognitivní kvantum h^* = C_{\max} \cdot \Delta t | 0.5–0.8 bitů/moment |
| T-1 | Dolní mez rychlost-zkreslení: R_{T,h}(D) \geq E_{T,h}(\nu) - D | T-1 §2.3 |
| T-2 (Entropická gravitace) | G_{\text{OPT}} = c_{\text{codec}}^2 / \log_2 q | Podmíněně identifikováno s G prostřednictvím strukturálních limitů |
| T-2 | c_{\text{codec}} = c, \hbar_c = \hbar | Standardní hodnoty |
| T-3 (MERA/RT) | S_{\text{render}} \leq |\partial A| \log q (zákon plochy) | \log q bitů na Planckovu plochu |
| T-4 (MDL) | K(\text{IC} \mid \text{SP}) \approx 300 bitů; K_0 \approx 36 bitů | Řádová velikost |
| Preprint §3.9 | Fanova mez pro identifikaci substrátu | P(\text{error}) \geq 1 - (T \cdot C_{\max} + 1)/\log N |
§2. Řádové sladění s Planckovou škálou — Věta T-5a.1
Spojením požadavků T-2 na gravitační parametry se strukturálními plošnými zákony T-3 získáme řádové strukturální zobrazení, které přemosťuje standardní škály SI s přirozenými proměnnými kodeku.
2.1 Nastavení: požadavky entropické konzistence
Z T-2 §4.5 plyne, že explicitní vyřešení podmíněné ekvivalence metriky je výslovně odloženo na vyřešení formálního rozměrového mapovacího parametru bitů na hmotnost \alpha. Při explicitním zohlednění rozměrově sledovaných limitů se strukturálně formuluje:
G_{\text{OPT}} = \frac{c_{\text{codec}}^2}{\log_2 q} \tag{T-2}
Dosazením G_{\text{OPT}} = G a c_{\text{codec}} = c do definice Planckovy délky l_P^2 = G\hbar/c^3 dostaneme l_P^2 = l_{\text{codec}}^2 / \log_2 q, a tedy l_{\text{codec}}^2 \propto l_P^2.
Z T-3 plyne, že absolutní kódovací kapacita hraniční obrazovky o ploše A je:
N_{\text{OPT}} = \frac{A}{l_{\text{codec}}^2} \cdot \log_2 q \tag{T-3}
Výpočet Bekensteinovy–Hawkingovy entropie dynamicky odvozuje v přirozených jednotkách, že fyzikální horizonty událostí se mapují na A / (4 l_P^2) natů. Po přímém převodu na bity pomocí \ln 2:
N_{\text{BH}} = \frac{A}{4 l_P^2 \cdot \ln 2} \quad \text{bits}
2.2 Odvození posunu měřítka
Čelíme dvěma formálním požadavkům na strukturální přiřazení, které vzájemně mapují geometrické ekvivalenty.
Podmínka A (gravitační mapování): Položením G_{\text{OPT}} = G dostaneme l_{\text{codec}}^2/\log_2 q \equiv l_P^2. Pro minimální binární abecedu (q=2, \log_2 q = 1) z toho plyne: l_{\text{codec}} = l_P
Podmínka B (entropické mapování): Položením N_{\text{OPT}} = N_{\text{BH}} dostaneme: \frac{A}{l_{\text{codec}}^2} \cdot 1 = \frac{A}{4 l_P^2 \ln 2} \implies l_{\text{codec}} = 2 \sqrt{\ln 2} \cdot l_P \approx 1.665 \, l_P
2.3 Věta T-5a.1 — Shoda v řádu velikosti
Věta T-5a.1 (Kontrola konzistence na Planckově škále). Dvě podmínky shody — gravitační (Podmínka A) a entropická (Podmínka B) — jsou vzájemně konzistentní pouze tehdy, pokud q = 4\ln 2 \approx 2.77. Pro konvenční binární abecedu q = 2 dávají postupně l_{\text{codec}} = l_P a l_{\text{codec}} \approx 1.67\, l_P — liší se tedy faktorem 2\sqrt{\ln 2}. Obě hodnoty leží v rámci jediného řádu velikosti od l_P, což potvrzuje strukturální shodu na úrovni řádu velikosti.
Poznámka k posunu měřítka. Faktor 2\sqrt{\ln 2} vzniká z nesouladu jednotek mezi binární konvencí OPT a přirozenou konvencí ve vzorci Bekensteina–Hawkinga. Jde o mezeru ve vnitřní konzistenci, nikoli o chybu zaokrouhlení; ta se vyřeší, když je q chápáno jako volný parametr namísto pevně stanovené hodnoty 2. \blacksquare
§3. Mez kosmologické konstanty — teorém T-5a.2
Filtr stability vyžaduje, aby renderovaný časoprostor podporoval koherentního pozorovatele. De Sitterův prostor s kosmologickou konstantou \Lambda generuje Gibbonsovu–Hawkingovu teplotu T_{\text{dS}}, která představuje neredukovatelný tepelný šum v prostředí kodeku. Pokud T_{\text{dS}} překročí energetickou škálu kognitivní koherence, Filtr nemůže udržet stabilní patch.
3.1 Odvození
Teplota horizontu de Sitterova prostoru (Gibbons-Hawking 1977) je:
T_{\text{dS}} = \frac{\hbar c \sqrt{\Lambda/3}}{2\pi k_B}
Minimální energie kognitivní aktualizace je dána Landauerovým principem (preprint, rovnice 10): každé vymazání bitu v kodeku stojí alespoň k_B T \ln 2. Energie kognitivní koherence na jednu aktualizaci je \hbar \cdot C_{\max}. Filtr stability vyžaduje:
k_B T_{\text{dS}} < \hbar C_{\max}
Po dosazení a vyřešení pro \Lambda:
\frac{\hbar c \sqrt{\Lambda/3}}{2\pi} < \hbar C_{\max} \implies \sqrt{\Lambda/3} < \frac{2\pi C_{\max}}{c}
Věta T-5a.2 (Horní mez kosmologické konstanty). Aby Filtr stability udržel koherentní kognitivní patch proti vakuovým fluktuacím de Sitterova prostoru:
\boxed{\Lambda \leq \frac{12\pi^2 C_{\max}^2}{c^2}}
Pro numerické vyhodnocení by C_{\max} mělo být vyjádřeno v nats/s, pokud se vzorec používá spolu s \hbar v jednotkách SI.
Numericky při použití standardních proxy hodnot: fixace C_{\max} \approx 10 bitů/s \approx 6.93 nats/s dává konzervativní horní mez funkčního omezení \Lambda \leq 6.3 \times 10^{-15} m^{-2}. Pozorovaná hodnota \Lambda_{\text{obs}} \approx 1.09 \times 10^{-52} m^{-2} tuto mez s velkou rezervou splňuje, přibližně o 37 celých řádů. \blacksquare
Poznámka. Mez pro \Lambda v OPT je slabší než standardní antropické meze (vznik struktur vyžaduje \Lambda \lesssim 10^{-121} v Planckových jednotkách). Mez OPT je nutnou podmínkou kognitivní stability pozorovatele, nikoli kosmologického vzniku struktur. Rozdíl 37 řádů mezi touto mezí a pozorovanou hodnotou odráží mimořádnou malost \Lambda — v souladu s predikcí OPT (preprint §8), že geometrie de Sitterova prostoru je preferovaným základním stavem Filtru stability pro separaci větví.
§4. Dolní mez konstanty jemné struktury — Věta T-5b.1
Toto je nejoriginálnější výsledek T-5: dolní mez pro \alpha odvozená výhradně z vnitřních parametrů OPT — konkrétně z kognitivního kvanta h^* = C_{\max} \cdot \Delta t zavedeného v T-1 a z biologické teplotní škály T_{\text{bio}}.
4.1 Podmínka ansatzu diskriminovatelnosti kodeku
Kodek pozorovatele musí dynamicky izolovat atomové vazebné hladiny jako odlišné rozlišitelné stavy — jinak komplexní strukturní chemie mizí z hranice deskriptivní kapacity kodeku.
Postulujeme strukturální diskriminační ansatz kodeku, který vyžaduje, aby vazebné energie převyšovaly tepelné fluktuace o divergenční faktor f(h^*), jenž škáluje nepřímo úměrně dostupné šířce pásma: E_{\text{binding}}(\alpha, n) \geq k_B T_{\text{bio}} \cdot f(h^*)
Abychom omezení prakticky ohraničili, musíme zvolit ilustrativní heuristický tvar pro f(h^*). Přirozeným kandidátem, který odráží exponenciální obtížnost rozlišování diskrétních kvantových stavů při extrémním omezení šířky pásma kodeku, je f(h^*) = 2^{1/h^*}. Tento konkrétní ansatz explicitně diverguje pro h^* \to 0 (což pro pozorovatele s nulovou šířkou pásma žene požadavky na chemický kontrast k nekonečnu).
Poznámka: Výsledná numerická dolní mez pro \alpha je na zvoleném tvaru kontrastní funkce f(h^*) vysoce citlivá. Tvar 2^{1/h^*} používáme k demonstraci existence této meze, přičemž formální odvození skutečné funkce f(h^*) ze Shannonových limitů kapacity ponecháváme na později.
Pro naši ilustrativní heuristiku 2^{1/h^*}, při předpokladu h^* = 0.5 bitu: 2^{1/h^*} = 4.0. Pro h^* = 0.8 bitu: \approx 2.38.
Relevantní vazebná energie pro chemickou komplexitu nastává na prvním vazebném orbitalu (n = 2):
E_{\text{binding}}(\alpha, n=2) = \frac{\alpha^2 m_e c^2}{8}
Dosazením do podmínky ansatzu diskriminovatelnosti dostaneme:
\frac{\alpha^2 m_e c^2}{8} \geq k_B T_{\text{bio}} \cdot 2^{1/h^*}
4.2 Věta T-5b.1
Věta T-5b.1 (dolní mez heuristického ansatzu jemnostrukturální konstanty). Při použití specifického exponenciálního heuristického diskriminačního ansatzu f(h^*) = 2^{1/h^*}, aby Filtr stability fyzikálně zajistil chemicky komplexní proud, empirické parametry tuto podmínku bezpečně mapují:
\boxed{\alpha \geq \alpha_{\min}(f) \approx \sqrt{\frac{8 \, k_B T_{\text{bio}} \cdot 2^{1/h^*}}{m_e c^2}}}
Numericky (T_{\text{bio}} = 310 K, h^* = 0.5 bitu, m_e c^2 = 511 keV):
\alpha_{\min} = \sqrt{\frac{8 \times (1.381 \times 10^{-23}) \times 310 \times 4.0}{(9.109 \times 10^{-31}) \times (2.998 \times 10^8)^2}} \approx 1.29 \times 10^{-3}
Pozorovaná hodnota \alpha_{\text{obs}} = 1/137.036 \approx 7.30 \times 10^{-3} splňuje \alpha_{\text{obs}}/\alpha_{\min} \approx 5.6 — bezpečně nad touto mezí, s rezervou přibližně o faktor ~5.6. Pro h^* = 0.8 bitu: \alpha_{\min} \approx 9.97 \times 10^{-4}, což dává rezervu přibližně o faktor ~7.3. \blacksquare
4.3 Fyzikální interpretace
Omezení \alpha_{\min} \approx \sqrt{8 k_B T_{\text{bio}} \cdot 2^{1/h^*} / (m_e c^2)} odhaluje strukturální vztah: konstanta elektromagnetické vazby je zdola omezena kombinací kognitivní šířky pásma (prostřednictvím h^*), tepelného prostředí (prostřednictvím T_{\text{bio}}) a klidové hmotnosti elektronu (prostřednictvím m_e c^2). Standardní antropické argumenty omezují \alpha zdola požadavkem, aby atomy vůbec existovaly, ale nespojují to s C_{\max}. OPT ano.
Toto omezení také ukazuje, proč C_{\max} musí spolu s \alpha splňovat společnou podmínku: kdyby se C_{\max} snížilo o faktor 10 (h^* = 0.05 bitu), pak by 2^{1/h^*} = 2^{20} \approx 10^6 a \alpha_{\min} \approx 0.3, což výrazně převyšuje skutečnou hodnotu \alpha. Vesmír s naším \alpha a dramaticky nižším C_{\max} by neprošel Filtrem stability — chemie by v dostupné kognitivní šířce pásma nebyla rozlišitelná.
§5. Gravitační omezení stability — Věta T-5b.2
Standardní newtonovská časová škála gravitačního kolapsu volným pádem pro strukturu o hmotnosti M a poloměru R je t_{\text{collapse}} = \sqrt{R^3/(GM)}. Aby kodek mohl udržovat koherentní narativ svého vlastního fyzického substrátu, musí tato omezující časová škála převyšovat interval kognitivní aktualizace \Delta t.
(Poznámka: Časová škála volného pádu je přísně konzervativní geometrický proxy ukazatel, který omezuje strukturální stabilitu shora. Skutečná podmínka bezpečně závisí na limitech strukturálních sil elektromagnetické versus gravitační povahy, což formálně přirozeně vede k přísnějším mezím.)
Věta T-5b.2 (Gravitační mez stability). Filtr stability vyžaduje, aby fyzický substrát pozorovatele na kognitivní časové škále gravitačně nezkolaboval. Pro substrát o hmotnosti M_{\text{obs}} a poloměru R_{\text{obs}}:
\boxed{G < \frac{R_{\text{obs}}^3}{M_{\text{obs}} \, \Delta t^2}}
Pro lidský mozek (R_{\text{obs}} = 0.07 m, M_{\text{obs}} = 1.4 kg, \Delta t = 0.05 s):
G < \frac{(0.07)^3}{1.4 \times (0.05)^2} = 9.8 \times 10^{-2} \text{ m}^3\text{kg}^{-1}\text{s}^{-2}
Pozorovaná hodnota G = 6.67 \times 10^{-11} tuto podmínku splňuje s rezervou 10 řádů. \blacksquare
Komplementární mez z T-2 §7.1: Schwarzschildův poloměr pozorovatele musí být nesmírně menší než fyzický poloměr pozorovatele (kodek se nesmí nacházet uvnitř svého vlastního horizontu událostí):
r_S(M_{\text{obs}}) = \frac{G M_{\text{obs}}}{c^2} \approx 1.04 \times 10^{-27} \text{ m} \ll R_{\text{obs}} \approx 0.07 \text{ m} \quad \text{[o 25 řádů]}
§6. Úplný obraz omezení
| Konstanta | Omezení OPT | Očekávaná skalární hodnota v OPT | Pozorováno | Rezerva | Zdroj |
|---|---|---|---|---|---|
| q (abeceda) | Předpoklad minimální binární hodnoty q = 2 | q = 2 | N/A | Předpokládaný vstup | T-5a.1 |
| l_{\text{codec}} | Strukturální mapování | \approx 2.7 \times 10^{-35} m | l_P \approx 1.6 \times 10^{-35} m | \approx 1.67 \times l_P | T-5a.1 |
| c, \hbar, G | Vyžadovány empirické vstupy | Standardní hodnoty | Hodnoty CODATA | N/A | T-5a |
| \Lambda | Limit horní meze | \leq 6.3 \times 10^{-15} m^{-2} | 1.09 \times 10^{-52} m^{-2} | o 10^{37}\times níže | T-5a.2 |
| \alpha | Heuristická dolní mez | \geq 1.29 \times 10^{-3} | 7.30 \times 10^{-3} | o 5.6\times výše | T-5b.1 |
| G | Limit horní meze | < 9.80 \times 10^{-2} m^3kg^{-1}s^{-2} | 6.67 \times 10^{-11} | o 10^{9.2}\times níže | T-5b.2 |
| \alpha_G / \alpha | \alpha_G \ll \alpha (hierarchie) | \alpha_G / \alpha \leq 1 | 4.2 \times 10^{-43} | Hierarchie potvrzena | T-5b.2 |
§7. Společná plocha omezení C_{\max}–\alpha
Věta T-5b.1 odhaluje společné omezení mezi \alpha a C_{\max}, které přesahuje jednotlivé meze. Po úpravě dolní meze:
\frac{\alpha^2 m_e c^2}{8 k_B T_{\text{bio}}} \geq 2^{1/h^*} = 2^{1/(C_{\max} \Delta t)}
Po zlogaritmování obou stran a vyřešení pro C_{\max} dostaneme:
C_{\max} \geq \frac{1}{\Delta t \cdot \log_2\!\left( \dfrac{\alpha^2 m_e c^2}{8 k_B T_{\text{bio}}} \right)}
Jde o společnou plochu omezení v rovině (\alpha, C_{\max}) — hyperbolu. Pro libovolné dané \alpha poskytuje dolní mez pro C_{\max} (pozorovatel musí mít dostatečnou kognitivní šířku pásma, aby rozlišil chemickou diskriminovatelnost); ekvivalentně pro libovolné dané C_{\max} poskytuje dolní mez pro \alpha.
Ověřme náš vesmír v bodě (\alpha = 1/137, C_{\max} = 10 bitů/s):
C_{\max}^{\min}(\alpha = 1/137) = \frac{1}{0.05 \cdot \log_2\!\left( \frac{(7.3 \times 10^{-3})^2 \times 511 \text{ keV}}{8 \times 26 \text{ meV}} \right)} \approx \frac{1}{0.05 \times 10.0} = 2.0 \text{ bits/s}
Pozorované C_{\max} \approx 10 bitů/s nás umisťuje pohodlně nad minimální práh (mez na prahu diskriminovatelnosti by byla 2 bity/s; fungujeme výrazně nad ní). Přípustná oblast splňuje obojí:
- \alpha \geq \alpha_{\min}(C_{\max}): chemie je v dané kognitivní šířce pásma rozlišitelná
- C_{\max} \geq C_{\max}^{\min}(\alpha): kognitivní šířka pásma je dostatečná k rozlišení chemické diskriminovatelnosti při daném \alpha
Poznámka: samostatný argument založený na selekčním tlaku naznačuje, že extrémně vysoké C_{\max} by trivializovalo rozlišování 1bitové chemie, a tím odstranilo tlak na vznik komplexních pozorovatelů. To by poskytlo horní mez pro C_{\max}, zde však není formálně odvozena.
§8. Meze přesného odvození konstant: podurčenost a Fanova bariéra
T-5 explicitně stanovuje meze a řádová omezení, ale záměrně se vyhýbá přímému nativnímu odvozování surových přesných parametrických skalárů (jako 1/137.036) ze základních rovnic.
8.1 Argument podurčenosti (bariéra odvození)
Formální důvod, proč OPT nemůže analyticky odvodit bezrozměrné standardní fyzikální vazbové konstanty, je pevně omezen logickou podurčeností. Vnitřní stupně volnosti OPT — \{C_{\max}, \Delta t, T_{\text{bio}}, q\} — jsou biologické a informační veličiny bez algebraické cesty k bezrozměrným vazbovým konstantám, jako je \alpha nebo poměry hmotností Standardního modelu. Meze v §§2–5 jsou proto maximálními extrahovatelnými omezeními; přesné hodnoty vyžadují dodatečný fyzikální vstup.
8.2 Fanova bariéra (bariéra identifikační přesnosti)
Zatímco podurčenost brání odvození konstant, formalismus OPT přesto stanovuje principiální mez toho, s jakou přesností může omezený pozorovatel identifikovat zákony na úrovni substrátu čistě pozorováním.
Z preprintu, rovnice (12) — Fanova nerovnost aplikovaná na empirickou identifikaci parametrů:
P(\hat{\theta} \neq \theta) \geq 1 - \frac{T \cdot C_{\max} + 1}{\log_2 N}
kde N je počet kandidátních hypotéz o zákonech substrátu a T je doba pozorování. Pro konstantu jemné struktury \alpha zakódovanou s přesností na k desetinných míst platí N \sim 10^k. Pro k = 6 (přesnost \alpha = 1/137.036): N \sim 10^6 \approx 2^{20}.
Pravděpodobnost empirické identifikace \alpha na 6 desetinných míst se blíží 1 právě tehdy, když:
T \cdot C_{\max} \gg \log_2(10^6) \approx 20 \text{ bits}
Při C_{\max} = 10 bits/s: T \gg 2 sekundy pozorování. To je výpočetně triviální, což přirozeně předpovídá, že fyzikální experimenty budou empirické koeficienty čistě odhalovat bezchybně.
Avšak správné strukturální zmapování a úspěšné explicitní otestování toho, které z \sim 10^{500} vakuí strunového krajinného prostoru obýváme, v zásadě vyžaduje empiricky rozlišit:
T \gg \frac{10^{500}}{C_{\max}} \approx 10^{499} \text{ seconds}
— což nesmírně převyšuje stáří vesmíru. (Poznámka: Hodnota 10^{500} je převzata ze strunové teorie jako ilustrativní horní mez možných fyzikálních kompletací. Vlastní Fanova bariéra v OPT se vztahuje k užší otázce empirického rozlišení mezi konfiguracemi kodeku kompatibilními s OPT — problému, jehož N zatím nebylo charakterizováno.) Toto je formální přeformulování Matematické saturace v OPT: žádný pozorovatel omezený C_{\max} nemůže v konečném okně pozorování empiricky potvrdit, který prvek krajiny o velikosti \gg 2^{T \cdot C_{\max}} obývá.
§9. Shrnutí uzávěru a otevřené hrany
Výstupy T-5
T-5a.1 (mapování Planckova zarovnání — řádová velikost). Při využití standardních fyzikálních koeficientů \{c, \hbar, G\} identicky jako empirických vstupů a při současném předpokladu elementární abecedy q=2 se strukturální vzorce hranice čistě slaďují tak, že ohraničují l_{\text{codec}} \approx 1.67 l_P.
T-5a.2 (horní mez \Lambda — UZAVŘENO). \Lambda \leq 12\pi^2 C_{\max}^2/c^2 \approx 6.3 \times 10^{-15} m^{-2}. Pozorovaná \Lambda je univerzálně hladce splněna.
T-5b.1 (heuristická dolní mez \alpha — nově). Mapování explicitního energetického ansatzu dává \alpha \geq \sqrt{8 k_B T_{\text{bio}} \cdot f(h^*) / (m_e c^2)}. Ačkoli přijetí specializovaného fyzikálního ansatzu škáluje parametry oproti standardním obecným limitám, strukturálně explicitně vymezuje závislosti konstant.
T-5b.2 (horní mez G — UZAVŘENO). G < R_{\text{obs}}^3/(M_{\text{obs}} \Delta t^2) \approx 9.8 \times 10^{-2}. Pozorované G tuto podmínku splňuje s rezervou 10 řádů. Schwarzschildova mez: r_S(\text{brain}) \ll R_{\text{brain}} o 25 řádů.
Společná plocha omezení C_{\max}–\alpha (UZAVŘENO - závislé na ansatzu). Podmínka rozlišitelnosti funkcionálně definuje hyperbolu v prostoru (\alpha, C_{\max}) čistě a bezpečně. Náš vesmír leží pohodlně uvnitř příslušně heuristicky povolené oblasti.
Fanova bariéra a podurčenost (UZAVŘENO). Přesné odvození \alpha = 1/137.036 z interních parametrů OPT je kvůli podurčenosti formálně nemožné (§8.1). Empirická identifikace na libovolnou konečnou přesnost k je dosažitelná, jakmile T \cdot C_{\max} \gg \log_2(10^k), což je při přesnosti současných měření snadno splněno (§8.2).
Zbývající otevřené položky v rámci T-5
Silná vazbová konstanta \alpha_s. Dolní mez analogická k T-5b.1 pro \alpha_s vyžaduje, aby kodek reprezentoval jadernou vazbu. Omezení má tvar \alpha_s \geq \alpha_{s,\min}(T_{\text{QCD}}, h^*), kde T_{\text{QCD}} \sim 200 MeV je škála QCD. Tuto mez lze odvodit přímočaře, vyžaduje však jako dodatečný vstup hadronové hmotnostní spektrum.
Horní mez na \alpha z nerelativistického režimu. Aby kodek mohl reprezentovat atomovou fyziku bez plné komplexity Diracových spinorů, musí platit \alpha < \alpha_{\max}, kde \alpha_{\max} je dána požadavkem K(\text{Dirac corrections}) \leq B_{\max}. To vyžaduje podrobnější model komplexity kodeku.
Získání \alpha s vyšší přesností. Fanova bariéra brání přesnému odvození, OPT však může dále zúžit povolený rozsah tím, že bude vyžadovat MDL-optimální vazbu — hodnotu \alpha minimalizující L_T(\text{OPT}) na společné ploše omezení (\alpha, C_{\max}). To vyžaduje numerické vyřešení MDL optimalizace, jakmile bude kodek z T-5a.1 plně identifikován se Standardním modelem.
Tato příloha je udržována souběžně s theoretical_roadmap.pdf. Reference: Bekenstein (1981) [40], Gibbons-Hawking (1977), Barrow-Tipler (1986) [4], Rees (1999) [5], Verlinde (2011) [38], T-1 až T-4 (tato série).