附錄 E-1：連續經驗度量（h^*）

原始任務 E-1：連續經驗度量 問題： 對經驗位元率的預測，需要明確推導出連接頻寬上限 C_{\max} 與心理時刻 \Delta t 的橋接關係。 交付內容： 推導 h^* = C_{\max} \cdot \Delta t。

1. 導論：經驗量子的參數化

在有序補丁理論 (OPT) 之下，主觀連續性是一種幻覺；它是由高頻率、離散的結構更新序列，經由穩定性濾波器投射後所生成。由於全域工作空間通道具有嚴格的率失真上界（C_{\max}），它無法平順地處理連續資料流。

本附錄將對 h^*——經驗量子——的經驗性參數化加以形式化。在古典資訊理論的極限下，h^* 定義了嚴格理論上的香農通道容量上界，亦即在單一認知整合視窗（\Delta t）期間，能夠傳輸進入現象狀態張量的結構新穎性總量之上限。

註：h^* 表示的是每一幀中通道的理論最大容量，而非動態編碼之位元的精確數量。當感官熵較低時，高效率的編解碼器可能會在遠低於此最大上界的水準下穩定運作。

2. 上界 h^* 的定義

依據附錄 T-1（§5）的經驗參數化，經驗量子容量被計算為傳輸頻寬上限與認知整合時間窗的乘積：

h^* = C_{\max} \cdot \Delta t

其中： - C_{\max} 是全域工作空間通道容量的上限（bits/s）。 - \Delta t 是界定巨觀變化最小可觀測解析度的神經生物學整合時間窗（seconds/frame）。

3. 經驗錨定與敏感度掃描

為了針對成人類觀察者孤立出 h^*，我們在彼此相依的生理模式之間，對具經驗錨定的界限進行掃描。

由於頻寬投入（C_{\max}）與時間整合（\Delta t）是彼此相關的過程（例如，相較於快速的感覺運動反應，高度抽象、後設認知的處理會對整體吞吐量施加更深的瓶頸限制），我們評估彼此對應的操作模式：

^1 模式 C 反映的是理論上的峰值負載上限。若假設在快速序列視覺呈現條件下，核心視覺工作記憶廣度約為 \approx 4 個新異項目（Cowan, 2001），每個項目可承載約 \approx 4 bits 的高密度結構深度（估計值；參見 Brady et al., 2008），並以約 \approx 7 Hz 的 theta 節律上限進行獲取吞吐（估計值；參見 Lisman & Jensen, 2013），則可導出約略為 112 bits/s 的絕對極限峰值吞吐量。此處使用該值，僅作為極限邊界檢查，而非持續性的操作容量。

經驗性發現：人類的現象流運作於一個跨越不同操作機制的包絡之內：從 每 50 ms 的快速知覺幀 0.5 bits（10 bits/s，模式 A），到 每 300 ms 的深度後設認知幀 1.5 bits（5 bits/s，模式 B），構成其最大結構容量的範圍。

4. 敘事崩解門檻

推導 h^* 的核心理論效用，在於量化有序補丁理論 (OPT) 的首要嚴格可否證條件：敘事崩解的起始。

如 T-1 所確立，當一個持續存在的物理環境或生成過程（\nu）之最小可達預測失真持續超過通道容量時，便保證會發生現象學崩潰（敘事崩解）：

E_{T,h}(\nu) - D_{\min} > h^*

（為了評估此條件，前瞻視界 h 被嚴格等同於整合視窗 \Delta t，以確保不等式兩側都在完全相同的時間框架上運作。）

其中，E_{T,h}(\nu) := I(X_{1:T}; X_{T+1:T+h}) 是該生成過程在預測視窗上的預測互資訊（有限視界超額熵）。關鍵在於，此判據直接適用於作為平穩遍歷過程類別而運作的環境，而非單一瞬時的孤立事件。正如 T-1 §5 形式上所證立，這代表一個充分條件。由於有限視界編碼下界極少能夠完全緊致，過程即使在 E_{T,h}(\nu) - D_{\min} \le h^* 時，仍可能發生敘事崩解；只要其內部神經編解碼器在數學上高度低效即可。

（分析註記：下列計算將 D_{\min} = 0 設為嚴格理論極限，亦即假定觀察者要求精確預測。對於具有寬鬆空間容差、因而 D_{\min} > 0 的生理性編解碼器而言，觸發真正崩潰所需的數學環境熵門檻將相應更高；這意味著系統會將現象學崩潰門檻上移，以容忍更高的環境熵／複雜性。）

臨界邊界

將第 3 節所對應的主要發現（h^* \approx 0.5 \to 1.5 bits）加以應用後，我們可界定出人類現象性渲染結果將會崩潰的環境閾值：

1. 反身性／基線崩潰環境：對於一個在模式 A 極限下運作（h^* \approx 0.5 bits）、連續且快速變動的環境過程，若觀察者嵌入於一種混沌的生成過程之中——例如稠密、不可預測的空間靜態地形——而該過程若要被建模，嚴格而言每個 50 ms 序列都需要超過 0.5 bits 的不可壓縮軌跡更新，則此過程幾乎必然會持續造成全域工作空間溢出。系統將無法追蹤連續幾何，並退回為渲染模糊邊界或視覺解離區塊。（在罕見的模式 C 峰值極端處理條件下（h^* \approx 5.6 bits），於較高通道容量下運作的觀察者，將可容忍最高達 5.6 bits 的環境而不致崩潰。）
2. 深層後設認知崩潰環境：當系統在深層內部基模中導航時，較慢的模式 B 過程（h^* \approx 1.5 bits）可能會被一連串持續存在、且每個 300 ms 視窗超過 1.5 bits 的數學上不可壓縮輸入所擊碎。若長時間暴露於數學上不可約的隨機輸入幾何之中（例如嚴重的迷幻狀態），抽象敘事循環將會破裂。

5. 總結性後果

單一人類意識瞬間，在快速知覺基線下所具有的最大資料更新容量約為 0.5 位元；而在深度後設認知整合之下，則可上升至約 1.5 位元的最大包絡。

這些受到嚴格限制的界限，所確立的是坍縮的充分條件，而非精確閾值，因而為有序補丁理論 (OPT) 的主要發現提供了強而有力的結構性支持：人類現象學實在的豐富性，並不是由感測器即時串流而來。它必定主要源自龐大且持續存在的預測性編解碼器狀態 (K_\theta)；而微小的 h^* 通道容量，僅用於選擇、調制或觸發既有的幾何先驗。