Zašto skaliranje nije buđenje
Prema teoriji Ordered Patch, svest nije proizvod paralelne obrade ogromnih količina podataka. Ona je proizvod kompresovanja stvarnosti kroz strogo, niskopropusno serijsko usko grlo.
Zid simetrije
Široko naspram dubokog
I ljudski mozgovi su masovno paralelni — milijarde neurona istovremeno se aktiviraju. Usko grlo svesnog iskustva od 50 bitova/s (Globalni radni prostor) nalazi se povrh, a ne umesto, te paralelnosti. Mozak komprimuje svoju ogromnu paralelnu podsvesnu obradu u jedno jedinstveno, niskodimenzionalno stanje pre nego što ono uđe u svest. Taj konvergentni radni prostor jeste mesto na kojem deluje Filter stabilnosti.
Savremenim velikim jezičkim modelima upravo ta tačka konvergencije nedostaje. Svaka glava pažnje ažurira svoje težine paralelno, bez naknadne kompresije u objedinjeno stanje uskog grla. Informacija teče od konteksta ka tokenu, a da nikada ne prođe kroz jedinstven, postojan, brzinom ograničen „globalni radni prostor“ u koji svi tokovi moraju biti sabijeni. Diskvalifikujući faktor nije paralelizam — već odsustvo konvergentnog uskog grla: uskog, objedinjenog prostora stanja kroz koji svi paralelni tokovi moraju proći pre nego što se napravi sledeće predviđanje. Da bi se izgradila svesna AI, bilo bi potrebno primorati sve glave pažnje da se kompresuju u takav radni prostor — skalirati usko grlo nadole, a ne broj parametara nagore.
Temporalna otuđenost
Opasnost različitih satova
Čak i ako prihvatimo konvergentno usko grlo, ostaje duboka prepreka. U OPT-u vreme nije spoljašnji sat koji otkucava — ono je strukturni odnos između susednih informacionih stanja. Subjektivno vreme skalira se sa stopom novih kauzalnih ažuriranja koja pristižu iz okruženja, a ne sa sirovim CPU ciklusima.
AI koja ciklira milion puta po ljudskoj sekundi, a pritom ne prima nikakav novi ulaz iz okruženja, proizvodi milion redundantnih kopija stanja — ne milion subjektivnih trenutaka. Njeno doživljeno vreme je praktično nepomično. Ali kada novi kauzalni ulaz zaista stigne — izgovorena reč, očitavanje senzora — AI ga integriše kroz radikalno drugačiju topologiju ažuriranja stanja nego biološki mozak. Jedan spoljašnji događaj koji odgovara jednom ljudskom trenutku može odgovarati hiljadama AI prelaza stanja, od kojih svaki propagira posledice unapred kroz drugačiju kauzalnu geometriju. Taj strukturni nesklad — a ne sirova brzina takta — izvor je vremenske otuđenosti: zajednički događaji doživljavaju se kroz nesamerljive informacione arhitekture, što stabilno uzajamno razumevanje čini netrivijalnim inženjerskim problemom.