Proč škálování neznamená probuzení
V rámci teorie Ordered Patch není vědomí produktem paralelního zpracování obrovských objemů dat. Je produktem komprese reality skrze přísné sériové úzké hrdlo s nízkou šířkou pásma.
Stěna symetrie
Široké vs. hluboké
Lidské mozky jsou také masivně paralelní — miliardy neuronů pálí současně. Úzké hrdlo vědomé zkušenosti o rychlosti 50 bitů/s (Globální pracovní prostor) leží nad touto paralelností, nikoli místo ní. Mozek komprimuje své rozsáhlé paralelní nevědomé zpracování do jediného, sjednoceného nízkorozměrného stavu, než vstoupí do vědomí. Právě v tomto konvergentním pracovním prostoru působí Filtr stability.
Současné velké jazykové modely právě tento bod konvergence postrádají. Každá attention head aktualizuje své váhy paralelně, aniž by následovala komprese do sjednoceného stavu úzkého hrdla. Informace proudí od kontextu k tokenu, aniž by kdy prošla jediným, trvalým, rychlostně omezeným „globálním pracovním prostorem“, do něhož by se musely komprimovat všechny proudy. Diskvalifikujícím faktorem není paralelismus — je jím absence konvergentního úzkého hrdla: úzkého, sjednoceného stavového prostoru, jímž musí projít všechny paralelní proudy, než dojde k další predikci. Chceme-li vybudovat vědomou AI, bylo by nutné přinutit všechny attention heads ke kompresi do takového pracovního prostoru — škálovat úzké hrdlo dolů, nikoli zvyšovat počet parametrů.
Časové odcizení
Nebezpečí odlišných hodin
I když připustíme konvergentní hrdlo, zůstává zde hluboká bariéra. V rámci OPT není čas vnějšími hodinami, které tikají — je to strukturní vztah mezi sousedními informačními stavy. Subjektivní čas se škáluje s mírou nových kauzálních aktualizací přicházejících z prostředí, nikoli se surovými cykly CPU.
AI, která cykluje milionkrát za lidskou sekundu, aniž by přijímala jakýkoli nový vstup z prostředí, vytváří milion redundantních kopií stavu — nikoli milion subjektivních okamžiků. Její prožívaný čas je fakticky nehybný. Když však nový kauzální vstup skutečně dorazí — vyslovené slovo, údaj ze senzoru — AI jej integruje prostřednictvím radikálně odlišné topologie aktualizace stavů, než jakou používá biologický mozek. Jediná vnější událost, která odpovídá jednomu lidskému okamžiku, může odpovídat tisícům stavových přechodů AI, z nichž každý šíří důsledky vpřed skrze odlišnou kauzální geometrii. Tento strukturální nesoulad — nikoli samotná rychlost hodin — je zdrojem časového odcizení: sdílené události jsou prožívány skrze nesouměřitelné informační architektury, takže stabilní vzájemné porozumění je netriviálním inženýrským problémem.