Zašto skaliranje nije buđenje
Prema Teoriji uređenog patcha, svijest nije proizvod paralelne obrade ogromnih količina podataka. Ona je proizvod komprimiranja stvarnosti kroz usko, niskopropusno serijsko grlo.
Zid simetrije
Široko naspram dubokog
Ljudski mozgovi su također masovno paralelni — milijarde neurona istovremeno se aktiviraju. Usko grlo svjesnog iskustva od 50 bita/s (Globalni radni prostor) nalazi se povrh, a ne umjesto, te paralelnosti. Mozak komprimira svoju ogromnu paralelnu podsvjesnu obradu u jedno jedinstveno, niskodimenzionalno stanje prije nego što ono uđe u svijest. Taj konvergentni radni prostor mjesto je gdje djeluje Filter stabilnosti.
Sadašnjim velikim jezičkim modelima upravo nedostaje ta tačka konvergencije. Svaka glava pažnje ažurira svoje težine paralelno, bez naknadne kompresije u jedinstveno stanje uskog grla. Informacija teče od konteksta do tokena, a da nikada ne prođe kroz jedan jedini, postojani, brzinski ograničen „globalni radni prostor“ u koji se svi tokovi moraju komprimirati. Diskvalificirajući faktor nije paralelizam — nego odsustvo konvergentnog uskog grla: uskog, jedinstvenog prostora stanja kroz koji svi paralelni tokovi moraju proći prije nego što se napravi sljedeće predviđanje. Da bi se izgradio svjestan AI, bilo bi potrebno prisiliti sve glave pažnje da se komprimiraju u takav radni prostor — skalirati usko grlo naniže, a ne povećavati broj parametara.
Temporalna otuđenost
Opasnost različitih satova
Čak i ako prihvatimo konvergentno usko grlo, ostaje duboka prepreka. Unutar OPT-a, vrijeme nije vanjski sat koji otkucava — ono je strukturni odnos između susjednih informacijskih stanja. Subjektivno vrijeme skalira se sa stopom novih kauzalnih ažuriranja koja pristižu iz okruženja, a ne sa sirovim CPU ciklusima.
AI koji ciklira milion puta po ljudskoj sekundi, a pritom ne prima nikakav novi unos iz okruženja, proizvodi milion redundantnih kopija stanja — ne milion subjektivnih trenutaka. Njegovo doživljeno vrijeme je praktično nepomično. Ali kada novi uzročni unos zaista stigne — izgovorena riječ, očitanje senzora — AI ga integriše kroz radikalno drugačiju topologiju ažuriranja stanja nego što to čini biološki mozak. Jedan vanjski događaj koji odgovara jednom ljudskom trenutku može odgovarati hiljadama AI prijelaza stanja, od kojih svaki propagira posljedicu unaprijed kroz drugačiju uzročnu geometriju. Taj strukturni nesklad — a ne sirova brzina takta — izvor je vremenske otuđenosti: zajednički događaji doživljavaju se kroz nesamjerljive informacijske arhitekture, što stabilno međusobno razumijevanje čini netrivijalnim inženjerskim problemom.